정부가 살아있는 가축을 대상으로 한 ASF 등 가축전염병 조기 감지 시스템 개발에 나섭니다. 과학기술정보통신부와 행정안전부는 ‘국민 생활안전 긴급 대응연구’ 사업으로 올해 전국적으로 확산 중인 ASF 등 고병원성 가축전염병에 대응하는 '비접촉 이상 징후 조기 탐지 시스템' 기술 관련 연구개발과제를 추진한다고 30일 밝혔습니다. 이번 연구는 기존의 '사후 살처분' 방식에서 벗어나 '사전 탐지 및 격리'를 목표로 하고 있습니다. 구체적으로는 첨단 센서와 고해상도 카메라를 통해 가축의 체표 온도, 운동량, 사료 섭취 패턴 등을 실시간 수집하게 됩니다. 인공지능(AI)이 이 데이터를 분석해 이상 징후가 나타나면 즉시 관리자에게 알림을 보내는 방식입니다. 이를 통해 감염이 의심되는 가축을 조기에 발견하고 격리함으로써, 가축전염병 확산을 선제적으로 차단하고 대규모 살처분 피해를 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이번 신규 과제를 수행할 연구기관 공모는 3월 30일부터 4월 29일까지 한 달간 진행됩니다. 선정된 연구기관은 2년간 약 9억원의 연구개발비를 지원받게 되며, 상세한 공고 내용은 과기정통부, 행안부, 한국연구재단 누리집에서 확인할 수 있습니다. 한편,
축산물품질평가원(원장 박병홍)은 19일부터 ‘인공지능(AI) 기반 돼지 품질 평가 장비’ 설치를 희망하는 도축장을 대상으로 신청 접수를 시작한다고 밝혔습니다. 해당 장비는 영상 정보를 활용해 돼지 도체의 품질을 자동으로 분석하고, 등급판정에 활용하는 장비입니다. 축산물품질평가원은 2025년 국립축산과학원과 함께 해당 장비를 활용해 ‘삼겹살 내 지방 비율’과 ‘거래 정육량’ 등 정보를 도출하는 기술을 개발했으며, 이를 통해 품질 관련 다양한 데이터를 현장에 제공하고 있습니다. 축산물품질평가원은 2024년 해당 장비를 처음 개발한 이후 현재까지 총 3대를 설치·운영 중이며, 올해는 2대를 추가 도입해 총 5대로 확대 운영할 계획입니다. 장비 신청 대상은 '축산물 위생관리법' 제22조에 따라 허가를 받고 영업 중인 돼지 도축장으로, 장비 설치 및 운영이 가능한 공간(3m×2m)과 관련 시설 여건을 갖춰야 합다. 신청 도축장은 운영계획과 현장 평가 등을 거쳐 최종 선정되며, 이후 장비 설치와 운영 준비가 진행됩니다. 접수 기간은 3월 19일부터 4월 3일까지이며, 세부 사항은 축산물품질평가원 누리집(바로가기)을 통해 확인할 수 있습니다. 이근선 기자(pigpeopl
농촌진흥청(청장 이승돈) 국립축산과학원 조용민 원장은 지난 12일 경기도 오산시에 있는 자동화 로봇 전문기업 '로보스'를 방문해 도축 공정 자동화 기술 협력 연구 현황을 점검했습니다. 이날 조용민 원장은 로보스의 로봇 연구개발 현황을 들은 뒤, 도축 공정 자동화 기술을 적용한 로봇 시험(테스트) 시설을 둘러봤습니다. 또한, 가축 도축 과정에 로봇을 어디까지 적용할 수 있는지 확인하고, 실제 로봇이 작동하는 모습도 지켜봤습니다. 이어 연구개발 과정에서 나타나는 기술적 문제들을 파악하고, 산업체 관계자들과 로봇 기술을 실제 현장에 적용할 때 발생하는 어려움에 대해 의견을 나눴습니다. 국립축산과학원은 2025년부터 로보스와 함께 도축 공정 자동화 기술 연구를 진행하고 있습니다(관련 기사). 국립축산과학원은 로봇 기술의 현장 적용 가능성을 검증하는 역할입니다. 올해 하반기에는 실제 로봇 설치 후 실증 정보(데이터)를 확보할 예정입니다. 아울러 산업체와 협력을 강화해 도축 공정의 위생 관리를 지원하고, 안전성 및 생산성을 높이는 데 기여할 계획입니다. 조용민 원장은 “도축 공정 자동화는 작업 안전성과 위생 수준을 높이고 산업 경쟁력을 강화하는 중요 기술이다”라며 “산
앞으로 비숙련자 등 누구나 보다 편리하게 모돈의 임신 진단을 할 수 있을 것으로 보입니다. 축산 인공지능(AI) 전문기업 엠트리센(대표이사 서만형)은 인공지능(AI) 기반 모돈 임신진단 신제품 '딥소닉'을 올해 3월 중 출시한다고 밝혔습니다. 회사에 따르면 '딥소닉'은 재발정 주기(21일) 이전에 AI가 임신 여부를 판단하여 비생산일수를 줄이고, 사고 모돈의 재교배 시기를 앞당기는 데 초점을 맞췄습니다. 기존 25일 전후였던 임신 진단 시기를 AI 분석을 통해 교배 후 20~22일로 앞당겼다는 설명입니다. 엠트리센은 농촌진흥청(축산과학원)으로부터 이전 받은 데이터와 AI 모델 기술(관련 기사)을 바탕으로, 50농가 10만 건 영상(모돈 1만두)을 재학습하고, AI 모델을 고도화했습니다. 그 결과 임신 진단 정확도를 교배 20일 후 96% 이상, 25일 이후 99% 수준까지 끌어올렸습니다. 엠트리센은 임신 조기 진단을 통해 1차 사고 모돈의 재교배 및 빠른 도태 결정을 가능하게 하여, 사료비 낭비를 줄이고 농장 회전율을 높이는 데 도움이 된다는 점을 강조했습니다. 또한 데이터 기반으로 임신실패 원인을 체계적으로 파악할 수 있도록 수태율, 산차, 총산·실산, 이
인공지능(AI) 스마트축산 선도기업 '엠트리센(대표 서만형)'이 지난 23일 경남 합천에 위치한 ‘상진농장(대표 이상진)’을 방문해 신축 돈사 완공을 축하하고, 자사의 AI 통합 관리 플랫폼 ‘AIONE(에이아이원)’ 가동 준비 상태를 최종 점검했습니다. 이번 방문은 지난 2024년 12월 착공 이후 완공된 신축 현장을 확인하는 자리로, 상진농장은 다음 주 첫 입식을 기점으로 엠트리센의 AI 솔루션이 집약된 AIONE 플랫폼을 통해 데이터 기반 정밀경영 체계를 본격 가동할 계획입니다. “내구성과 데이터의 진정성”…엠트리센을 선택한 이유 상진농장은 모돈 600두 규모의 번식 전문 농장입니다. 신축 돈사에는 임신사와 분만사를 중심으로 엠트리센의 핵심 AI 솔루션인 딥스캔(DeepScan), 딥아이즈(DeepEyes), 딥피드(DeepFeed)가 모두 적용됐습니다. 각 솔루션은 엠트리센의 독자 플랫폼 AIONE으로 연결돼 농장주는 실시간으로 농장 상황을 한눈에 파악하고 제어할 수 있도록 설계됐습니다. 이상진 대표는 “과거 ICT 장비는 단순히 데이터를 수집하는 수준이었지만, 엠트리센은 AI가 직접 분석하고 판단하는 ‘진짜 ICT’라고 생각한다”며 도입 배경을 설명
농촌진흥청 국립축산과학원이 2026년 축산 신기술보급 시범사업 가운데 양돈 분야 기술 보급을 확대합니다. 핵심은 인공지능(AI)을 활용한 모돈 임신진단 자동화 기술의 신규 도입입니다. 국립축산과학원에 따르면 이번 기술은 초음파 임신 진단기와 AI 분석 프로그램을 연동해 임신 여부 판정을 자동으로 확인하는 방식입니다. 자동화 시스템을 도입하면 교배 후 18~21일에는 88.4% 정확도로 임신을 판별할 수 있고, 22~25일에는 정확도가 95.7%까지 높아지는 것으로 제시됐습니다. 국립축산과학원은 이를 통해 농가의 번식 관리가 쉬워지고 비생산 일수도 줄어들 것으로 기대했습니다. 해당 시범사업은 임실·장성·합천 등 15개 지역에서 총 9억 원 규모로 진행될 예정입니다. 양돈 관련 시범사업에는 AI 기술 외에도 사양·환경 개선 과제가 포함됩니다. ‘돈사 냄새 모니터링 및 저감’ 기술보급은 13개소(개소당 1억4천만 원 기준)로 추진되며, ‘모돈 체형 영상진단 기반 정밀 영양공급’ 기술은 5개소(개소당 1억8천만 원), ‘AI 기반 비육돈 출하 선별시스템’은 7개소(개소당 7천만 원)에서 보급됩니다. 또한 ‘이유자돈 동애등에 분말 급여 생산성 향상’ 시범도 6개소(개
사료비 상승과 만성적인 인력난이 겹치면서 한돈 농가의 생산성 방어가 최대 과제로 떠오른 가운데, 인공지능(AI)과 ICT를 접목해 정밀사양을 구현하는 스마트 솔루션이 현장에서 주목받고 있습니다. 축산 인공지능 전문기업 엠트리센이 선보인 교배·임신사 모돈 체형 정밀 자동화 관리 시스템 '딥스캔(Deep Scan)'과 분만사 스마트 자동급이기 ‘딥피드(Deep Feed)’가 대표적입니다. 최근 농가들 사이에서 스마트 장비 도입에 대한 관심이 커지면서, 두 제품의 설치도 늘어나는 추세라고 회사 측은 전했습니다. ‘딥스캔’, 비접촉 체형 측정으로 임신 단계별 최적 관리 딥스캔은 모돈 관리의 핵심인 체형 관리를 비접촉 방식으로 수행하는 것이 특징입니다. 특수 카메라를 통해 모돈의 등각, 체장, 둔폭, 흉폭 등을 실시간으로 측정해 데이터화하고, 개체별 체형 변화 추이를 모니터링할 수 있도록 설계됐습니다. 엠트리센은 사람이 눈대중이나 촉진에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 임신 단계별로 목표 체형을 정교하게 만들 수 있도록 돕는 솔루션이라고 설명했습니다. 이를 통해 분만사 이동 시점에 농장이 목표로 하는 이상 체형을 완성해 난산을 예방하고 번식 성적 향상에도 기여할 수
식품의약품안전처(처장 오유경, 이하 식약처)가 'AI(인공지능)를 활용한 식육 이물검출기(AI 이물조사관)' 개발을 추진합니다. 그간 소·돼지고기 등 식육에 대한 이물(주삿바늘, 화농, 플라스틱 등)검사는 사람이 육안으로 확인하거나 금속검출기, X-ray 장비를 활용했습니다. 이런 가운데 이물의 크기(1~2mm)나 종류(화농, 비금속 이물 등)에 따라 정확한 이물 식별에 한계가 있다는 지적이 꾸준히 제기되고 있습니다. 식약처는 이를 개선하기 위해 다량의 식육 X-ray, 카메라 영상 데이터 등을 AI가 집중 학습하여 이물을 자동으로 정밀하게 검출해내는 ‘AI 이물조사관’을 개발하고 업계가 현장에서 활용할 수 있도록 제공한다는 계획입니다. 이를 통해 식육에 대한 이물 검사의 정확도가 높아져 소비자는 주삿바늘, 화농, 플라스틱 등의 이물이 없는 식육을 안심하고 소비하고 영업자는 이물 검출 제품의 반품·회수·폐기에 따른 영업 손실을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 한편 식약처는 수입식품 검사나 식품위해 요소 발생 가능성 사전 예측에도 AI를 활용합니다. ‘수입식품 검사 정보’, ‘해외 위해정보’ 등을 융합한 빅데이터를 AI에게 학습하여 부적합 가능성(위험
농림식품기술기획평가원(원장 노수현, 이하 농기평)은 2025년 하반기 신기술로 총 18개 기술(신규 9건, 유효기간 연장 9건)이 ‘농림식품신기술(NET)’로 인증되었다고 8일 밝혔습니다. 이번에 신규로 인증된 기술 9건 가운데 돼지와 관련된 것은 ▶돼지의 실시간 소리 이벤트 및 환경정보 기반 기침 유형 분석을 통한 질병 조기 감지기술(인포벨리코리아) ▶VLP 기반 POV2 혼합항원과 Mycoplasma p65 및 2종 불활화 균체를 동시에 함유하는 다중면역 백신기술(케어사이드) ▶돼지선지의 액화기술과 가수분해기술을 이용한 단백질 소재 개발기술(아미노랩) 등 3건입니다. 먼저 ‘돼지의 실시간 소리 이벤트 및 환경정보 기반 기침 유형 분석을 통한 질병 조기 감지기술’은 돼지 기침을 실시간으로 탐지하고 건식과 복식 유형을 세계 최초로 자동 분류하는 딥러닝 음향 AI 기술입니다. 소리 이벤트 탐지와 환경 센서 정보를 결합하여 질병성 및 환경성 이상징후의 원인을 현장에서 즉시 비교 분석할 수 있는 것이 특징입니다. 두 번째로 ‘VLP 기반 PCV2 3종 혼합항원과 Mycoplasma p65 및 2종 불활화 균체를 동시에 함유하는 다중면역 백신기술’은 대장균 다가항원
경기도가 지자체로는 전국 최초로 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 첨단기술을 축산 현장과 행정에 접목해 첨단기술 기반의 미래형 축산업을 육성할 수 있는 법적 근거를 마련했습니다. 경기도는 지난 26일 경기도의회 제387회 본회의에서 이런 내용을 담은 ‘경기도 스마트 축산업 육성 및 지원 조례’가 의결됐다고 31일 밝혔습니다. 조례에 따르면 도는 5년마다 스마트 축산업 육성계획을 수립하고, 축산 데이터 활용과 기술 보급, 전문인력 양성 등을 종합적으로 지원합니다. 또한 가축의 생체·행동 정보, 축사 환경, 질병 관리 등의 데이터를 통합 관리해 정책 수립과 집행에 활용함으로써 보다 정확하고 신뢰도 높은 축산행정을 구현한다는 계획입니다. 특히 축산 데이터를 체계적으로 수집·분석하는 ‘축산플랫폼’을 구축해 AI 기반 행정 체계를 갖춰나갈 방침입니다. 이번 조례 제정으로 경기도는 인력 부족과 생산비 상승, 환경·질병 관리 부담 등 축산업이 직면한 구조적 문제를 스마트 축산업을 통해 극복할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 신종광 경기도 축산정책과장은 “이번 조례 제정은 스마트 축산 확산을 넘어 축산 데이터를 정책으로 연결하는 출발점”이라며 “축산
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