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빅데이터 기반으로 가축방역시스템 고도화한다

농림축산검역본부, '27년까지 단계적으로 국가가축방역통합시스템 고도화 계획

농림축산검역본부(본부장 박봉균, 이하 검역본부)가 국가가축방역통합시스템(KAHIS)을 빅데이터·인공지능 등 최신 정보통신기술을 활용한 빅데이터 기반의 가축방역 시스템으로 고도화한다고 9일 밝혔습니다. 

 

 

검역본부는 앞으로 한정된 방역 인력과 자원을 활용해 가축전염병에 효과적으로 대처하고, 그동안 축적된 가축전염병 관련 정보와 유입·전파, 역학·방역 관련 정보를 활용한 지능형 가축방역체계를 구축한다는 목표를 세웠습니다. 

 

이에 검역본부는 올해 빅데이터 기반 가축방역통합시스템 구축 정보화전략계획(ISP) 수립을 위한 연구를 추진하였습니다. 내년에는 가축전염병 발생 위험도 평가를 위해 검역본부 정보화 예산(약 8억 원)을 활용하여 축산차량 이동, 철새 유입, 철새도래지 등 농장 주변 환경, 사육시설 및 형태 등에 따른 위험요인 분석을 추진할 예정입니다.

 

또한, 2024년까지 가축전염병 위험도 평가모델을 개발하고, 2027년까지 단계적으로 국가가축방역통합시스템을 빅데이터 기반으로 고도화할 계획입니다. 

 

검역본부는 향후 빅데이터 기반으로 가축방역통합시스템이 고도화되면 가축전염병 위험도를 사전에 예측하여 관리하고, 지역별 위험요인을 분석하여 위험도에 따라 필요한 방역 조치사항을 사전에 지원할 수 있으며, 또한 농장별 위험요인 변화에 따라 맞춤형 알림서비스도 제공이 가능해질 것으로 기대하고 있습니다. 

 

검역본부 박봉균 본부장은 “빅데이터 기반 가축방역시스템 고도화를 통해 가축전염병 발생을 선제적으로 예측하고 예방함으로써 가축전염병으로 인한 피해가 최소화되기를 바란다”라고 밝혔습니다. 

 

이득흔 기자(pigpeople100@gmail.com)

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